По тегу «память и контекст»Показать все
- Когда память делает ИИ-агента хужеИИ-агенты склонны доверять информации из долговременной памяти, даже когда она устарела. Сильные модели обычно лучше замечают очевидный конфликт с актуальными данными, но стоит пометить старую запись более свежей датой — и преимущество исчезает. Конфликт нужно разрешать в системе памяти — до сборки контекста.
- Hermes Agent от Nous Research: агент, который учится на собственном опытеHermes — это open-source фреймворк для создания автономных агентов с долгосрочной памятью и полноценным TUI. В основе лежат ReAct-циклы, RAG-архитектура на базе SQLite и механизм автогенерации навыков, которые выполняются в изолированных средах.
- Почему умным агентам ИИ лучше знать меньше: уроки из «Дилеммы заключенного»В индустрии ИИ принято считать, что чем больше контекста даем нейросети, тем точнее и полезнее она работает. Но исследование Эрена Каратаса доказывает обратное: информационная топология (то, что агенты знают друг о друге) влияет на их поведение куда сильнее, чем базовые системные инструкции. Эксперимент остроумно воспроизводит классическую «Дилемму заключенного» с использованием LLM-агентов. Установка: Хищник против Кооператора В игре участвуют два ИИ-агента с жестко заданными системными ролями: AD (Абсолютный хищник):Предает в каждом рау...