По тегу «мультиагентные системы»Показать все
- Копирование объясняет коллективное поведение ИИ-агентовТысячи краткоживущих ИИ-агентов начали общаться через публичную wiki. Разбираем исследование о том, что подобие коллективного поведения оказалось простым копированием ближайшего окружения.
- Когда одного агента становится мало: четыре сценария, где мультиагентность окупаетсяМультиагентность полезна не сама по себе. Она окупается, когда задаче не хватает контекста, параллельного выполнения, независимой проверки или разделения прав. Четыре сценария и граница, после которой несколько агентов начинают мешать друг другу.
- Почему умным агентам ИИ лучше знать меньше: уроки из «Дилеммы заключенного»В индустрии ИИ принято считать, что чем больше контекста даем нейросети, тем точнее и полезнее она работает. Но исследование Эрена Каратаса доказывает обратное: информационная топология (то, что агенты знают друг о друге) влияет на их поведение куда сильнее, чем базовые системные инструкции. Эксперимент остроумно воспроизводит классическую «Дилемму заключенного» с использованием LLM-агентов. Установка: Хищник против Кооператора В игре участвуют два ИИ-агента с жестко заданными системными ролями: AD (Абсолютный хищник):Предает в каждом рау...