По тегу «ИИ»Показать все
- Agent Shuttle и Qriterra: Делегирование задач между агентами и аудит качества кодаСегодня я наконец-то закончил оформление двух инструментов для разработки - библиотека постановки задач агентским обвязкам под названием Agent Shuttle и основанной на ней библиотеки под названием Qriterra для тестирования качества кода.
- Копирование объясняет коллективное поведение ИИ-агентовТысячи краткоживущих ИИ-агентов начали общаться через публичную wiki. Разбираем исследование о том, что подобие коллективного поведения оказалось простым копированием ближайшего окружения.
- Когда память делает ИИ-агента хужеИИ-агенты склонны доверять информации из долговременной памяти, даже когда она устарела. Сильные модели обычно лучше замечают очевидный конфликт с актуальными данными, но стоит пометить старую запись более свежей датой — и преимущество исчезает. Конфликт нужно разрешать в системе памяти — до сборки контекста.
- P2P-сети агентов: разбор двух исследованийДве научные работы предлагают архитектуру P2P-сети, в которой агенты находят исполнителей, проверяют доверие и договариваются о работе. Разбираю идеи простым языком и оцениваю, насколько далеко они продвинулись.
- Когда одного агента становится мало: четыре сценария, где мультиагентность окупаетсяМультиагентность полезна не сама по себе. Она окупается, когда задаче не хватает контекста, параллельного выполнения, независимой проверки или разделения прав. Четыре сценария и граница, после которой несколько агентов начинают мешать друг другу.
- Hermes Agent от Nous Research: агент, который учится на собственном опытеHermes — это open-source фреймворк для создания автономных агентов с долгосрочной памятью и полноценным TUI. В основе лежат ReAct-циклы, RAG-архитектура на базе SQLite и механизм автогенерации навыков, которые выполняются в изолированных средах.
- Почему умным агентам ИИ лучше знать меньше: уроки из «Дилеммы заключенного»В индустрии ИИ принято считать, что чем больше контекста даем нейросети, тем точнее и полезнее она работает. Но исследование Эрена Каратаса доказывает обратное: информационная топология (то, что агенты знают друг о друге) влияет на их поведение куда сильнее, чем базовые системные инструкции. Эксперимент остроумно воспроизводит классическую «Дилемму заключенного» с использованием LLM-агентов. Установка: Хищник против Кооператора В игре участвуют два ИИ-агента с жестко заданными системными ролями: AD (Абсолютный хищник):Предает в каждом рау...
- Ведение блога - это сложноО трудности ведения блога инженером.